डेफी स्कोर का परिचय – डेफी उधार में कोड और वित्तीय जोखिम का मूल्यांकन करने के लिए एक ओपन-सोर्स कार्यप्रणाली

ब्लॉग 1NewsDevelopersEnterpriseBlockchain समझाया और सम्मेलनसमाचार

हमारे न्यूज़लेटर की सदस्यता लें.

ईमेल पता

हम आपकी निजता का सम्मान करते हैं

HomeBlogCodefi डेटा

डेफी स्कोर का परिचय – डेफी उधार में कोड और वित्तीय जोखिम का मूल्यांकन करने के लिए एक ओपन-सोर्स कार्यप्रणाली

निकोल एडर्मिट 20, 2019 द्वारा 20 सितंबर, 2019 को पोस्ट किया गया

0 fhlnj4QSRyGLRVn0


APR की तुलना में DeFi से अधिक उधार है.

यह ट्रिपल अंकों की वृद्धि के साथ डेफी के लिए एक बड़ा वर्ष रहा है और विभिन्न उधार प्लेटफॉर्मों पर आधा बिलियन डॉलर से अधिक लॉक किया गया है। हम लगातार क्षेत्र में प्रयोग और निर्वहण की पूरी मात्रा से प्रेरित हैं, जबकि सभी वास्तव में विकेंद्रीकृत वित्तीय सेवाओं की ओर धीमी गति को जारी रखते हैं। दुर्भाग्य से, डीआईएफआई में सार्वजनिक जागरूकता अक्सर नए रिटर्न के जोखिम के साथ स्मार्ट रिटर्न देने वाले प्लेटफ़ॉर्म के साथ होने वाले जोखिमों को बढ़ाते हुए बाहरी रिटर्न की क्षमता पर केंद्रित है। सबसे आम उधार और उधार लेने वाले प्लेटफार्मों में से कुछ में कंपाउंड, डायडक्स, फुलक्रम और नूओ शामिल हैं.

इन प्रोटोकॉल के अनुभवी उपयोगकर्ता सामान्य चिंताओं को पहचान सकते हैं:

  • मैं कैसे भरोसा कर सकता हूं कि किसी प्रोटोकॉल के स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में बग या जोखिम नहीं हैं जो मेरे फंड को जोखिम में डालते हैं?

  • क्या उत्पाद वास्तव में विकेंद्रीकृत है? क्या कोई भी व्यक्ति या समूह ओरेकल, प्रशासनिक नियंत्रण या आपातकालीन उपायों में हेरफेर करके मेरे निवेश को प्रभावित कर सकता है?

  • क्या ऐसा कोई परिदृश्य है जिसमें मैं अपनी धनराशि को वापस नहीं ले पाऊंगा?

  • मूल्य अस्थिरता मेरी स्थिति को कैसे प्रभावित करेगी? किस प्रकार के संपार्श्विक पूरे सिस्टम का समर्थन कर रहे हैं?

क्या डीआईएफआई समुदाय जोखिम को ध्यान में रखते हुए ऋण देने के अवसरों का मूल्यांकन कर रहा है, या हम केवल वापसी की सर्वोत्तम दर का पीछा कर रहे हैं?

DeFi में जोखिम के लिए एक समग्र दृष्टिकोण

कॉनसेनिस कोडी डेफी उधार बाजारों को प्रभावित करने वाले तकनीकी और वित्तीय जोखिमों के आसपास पारदर्शिता और समझ को बढ़ावा देने के लिए डेफी स्कोर पद्धति को जारी करने के लिए उत्साहित है। आरंभिक कार्यप्रणाली खुले तौर पर पर आधारित है GitHub, पालन ​​करने के लिए एक नमूना कार्यान्वयन के साथ। हमारा लक्ष्य DeFi और Ethereum डेवलपर समुदायों के लिए DeFi मेच्योर के रूप में कार्यप्रणाली का विस्तार, परीक्षण और उपयोग करना है.

नीचे एक दृश्य उदाहरण दिया गया है कि एक विशिष्ट ऋण देने वाले बाजार का मूल्यांकन करने वाले उपभोक्ता आवेदन में डेफी स्कोर कैसे लागू किया जा सकता है.

0_7gb6868IHqpmlwWX.png

मॉडल 0-10 स्कोर को समझने में आसान है जो उपयोगकर्ताओं को प्रस्तुत किया जा सकता है या अन्य प्रणालियों में एकीकृत किया जा सकता है। इस उदाहरण में उन विशेषताओं का सारांश भी शामिल है जो स्कोर में योगदान करते हैं: मजबूत तकनीकी गुण, खराब तरलता और उच्च नियामक जोखिम.

जोखिम मॉडल & डेटा इनपुट

क्रिप्टो बाजार की जोखिम विशेषताओं को पकड़ने वाली दो व्यापक श्रेणियां हैं: स्मार्ट अनुबंध और वित्तीय जोखिम.

0_YFMpb2VDiKX7Eiea.png

स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट रिस्क

उधार देने वाले प्लेटफ़ॉर्म अपने सभी बाजारों में समान स्मार्ट अनुबंध साझा करते हैं, इसलिए प्लेटफार्मों की तुलना करते समय स्मार्ट अनुबंध जोखिम सबसे अधिक प्रासंगिक कारक होगा। किसी प्लेटफ़ॉर्म या प्रोटोकॉल के स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के बारे में महत्वपूर्ण सवालों के जवाब देने से उनके स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट से जुड़े जोखिम को निर्धारित करने में मदद मिल सकती है। उदाहरण के लिए, प्रतिष्ठित फर्मों द्वारा कोड के किस भाग का ऑडिट किया गया है? औपचारिक सत्यापन किया गया है? क्या कोड ओपन सोर्स है? एक बग बाउंटी की पेशकश की जाती है?

वित्तीय जोखिम

वित्तीय जोखिम व्यक्तिगत बाजारों के भीतर तरलता और संपार्श्विककरण के मुद्दों पर केंद्रित है और बाजार की स्थितियों के साथ बदल जाएगा। उदाहरण के लिए, यदि किसी बाजार में अपने साथियों की तुलना में कम तरलता है तो स्कोर को नुकसान होगा.

उधारकर्ताओं को पुनर्भुगतान सुनिश्चित करने के लिए अतिरंजित किया जाता है, हालांकि, क्रिप्टो संपत्ति की अस्थिर प्रकृति का मतलब है कि उच्च संपार्श्विक कारक अपर्याप्त हो सकते हैं। आज के डीआईएफए प्लेटफॉर्म की संपार्श्विक बैकिंग की संरचना में उच्च स्तर की भिन्नता है, जिसमें से कुछ बहुत अधिक तरल, दूसरों की स्थिर संपत्ति से बना है। बाजार के संपार्श्विक अनुपात और संपार्श्विक पोर्टफोलियो के बारे में ऑन-चेन डेटा भी डेफी स्कोर को प्रभावित करते हैं.

अन्य बातें

बीमा और विनियामक जोखिम दो ऐसे क्षेत्र हैं जहां हम विचलन देखना शुरू कर रहे हैं। कुछ मंच काले धन की घटनाओं से बचाने के लिए बीमा धन में योगदान दे रहे हैं, हालांकि, पूल को आमतौर पर अपर्याप्त माना जाता है। कुछ प्लेटफॉर्म विनियामक चिंताओं को स्वीकार करते हैं जबकि अन्य मजबूत नियामक पदों को लेते हैं। जैसा कि उधार देने वाले प्लेटफ़ॉर्म परिपक्व होते हैं, हम इन डोमेन को डेफी स्कोर में अधिक भार ले जाने की उम्मीद करते हैं.

DeFi के नवजात अवस्था और सीमित ऐतिहासिक ट्रैक रिकॉर्ड को देखते हुए, यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह एक मान्य सांख्यिकीय मॉडल नहीं है, जिसमें प्रतिगमन परीक्षण किया गया है। इन उभरते बाजारों में जोखिम का आकलन करने और संचार के लिए बातचीत शुरू करने के लिए यह एक राय-आधारित ढांचा है। वज़न को 10 पॉइंट स्कोरिंग स्पेक्ट्रम के मूल्य को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और शुरू में कम्पाउंड, डीवाईएक्सएक्स, एनयूओ और फुलक्रैम के लिए तैयार किया गया है।.

आगे क्या होगा?

हम स्कोर की उपयोगिता को बेहतर बनाने के लिए नए डेटा बिंदुओं और विधियों को सक्रिय रूप से देख रहे हैं:

  • परिसमापन नीतियों के माध्यम से केंद्रीकरण (शासन) जोखिम, ओरेकल जोखिम और बाजार में तरलता जोखिम सहित अतिरिक्त जोखिम वाले कारकों को संबोधित करें

  • अलग-अलग स्कोर में स्कोर सब-कमर्स तोड़ें

  • बाजार मेटाडेटा को मान्य करने के लिए विकेंद्रीकृत तरीके

  • उधार से परे DeFi उत्पादों के लिए मॉडल को अनुकूलित करें

  • DAO-ify इस स्कोरिंग एल्गोरिदम का प्रबंधन

हम समुदाय को कार्यप्रणाली पर प्रतिक्रिया देने और संपर्क करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं!

  • पर योगदान करें GitHub

  • DeFi स्कोर वेबसाइट पर जाएं

  • पर चर्चा में शामिल हों तार

DeFiDeFi स्कोरप्रोड्यूशन अनाउंसमेंटन्यूजलैटर हमारे न्यूज़लेटर के लिए नवीनतम एथेरेम न्यूज़, एंटरप्राइज सॉल्यूशंस, डेवलपर रिसोर्सेज, और अधिक ईमेल पते के लिए सदस्यता लें।

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me