ब्लॉकचेन बड़े डेटा को लागू कर सकता है

बड़े डेटा का मतलब बहुत से लोगों के लिए बहुत सी बातें हो सकता है, इससे पहले कि हम विश्लेषण में गोता लगाएँ मैंने सोचा कि यह बड़े डेटा और ब्लॉकचेन की परिभाषाएँ प्रदान करना उचित है क्योंकि वे इस रिपोर्ट से संबंधित हैं.

के अनुसार मेरिएम वेबस्टर, बड़े डेटा की परिभाषा है:

डेटा का एक संचय जो पारंपरिक डेटाबेस प्रबंधन टूल द्वारा प्रसंस्करण के लिए बहुत बड़ा और जटिल है

के अनुसार मेरिएम वेबस्टर, ब्लॉकचेन की परिभाषा है:

एक डिजिटल डेटाबेस जिसमें जानकारी होती है (जैसे वित्तीय लेनदेन के रिकॉर्ड) जिसे एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है और एक बड़े विकेन्द्रीकृत, सार्वजनिक रूप से सुलभ नेटवर्क के भीतर साझा किया जा सकता है

बिग डेटा कितना बड़ा है?

बिग डेटा आमतौर पर तीन मानदंड, वॉल्यूम, वेग और भिन्नता को देखता है जब यह आकलन करता है कि क्या आवश्यकता के लिए एक बड़े डेटा दृष्टिकोण की आवश्यकता है.

आयतन: कितना डेटा है (यानी आमतौर पर टेराबाइट्स और पेटाबाइट्स के संदर्भ में).

वेग: डेटासेंटर में कितनी जल्दी आ रहा है, डेटाबेस में पहुंच रहा है और / या एक्सेस किया जा रहा है

झगड़ा: क्या प्रारूप और डेटा प्रकार शामिल हैं

जब बड़ा डेटा अंदर जाता है, तो इसके बारे में कोई कठिन और तेज़ नियम नहीं है, यह जरूरतों का आकलन करने और उपयुक्त दीर्घकालिक समाधान के साथ आने का एक मामला है, जो दोनों ग्राहकों के डेटा को सक्षम बनाता है, जबकि भविष्य के विकास और विविधता के लिए भी अनुमति देता है।.


यह बहुत अधिक कप्तान है, इंजन इसे नहीं ले सकता

ज्यादातर लोग जिन्होंने किसी भी तरह के स्टार ट्रेक, स्टार वार्स या स्पेस एडवेंचर मूवी देखी है, वे उस क्षण को पहचानेंगे जब किसी जहाज पर हमला किया गया हो और वह सीमित क्षमता पर चल रहा हो। मुख्य अभियंता उन्मत्त रूप से इंजन से पर्याप्त शक्ति को बुलाने या बचने के लिए हाइपर जंप करने की कोशिश कर रहा है.

लेकिन वे संघर्ष कर रहे हैं, और ऐसा लगता है कि सभी आशा खो गई है। फिर, आखिरी मिनट में, कुछ हाईथो अज्ञात ऊर्जा स्रोत या जीनियस टेक्निकल सॉल्यूशन के माध्यम से वे सेकंड से लेकर स्पेयर तक का रास्ता खोज लेते हैं.

मुझे ऐसा लगता है कि डेटा के साथ क्या करने के लिए मुझे लगता है कि आप सुन रहे हैं, वास्तव में, जितना आप सोच सकते हैं उससे अधिक। जिस तरह जहाज़ को खतरे से बाहर निकालने के लिए इंजीनियर को अच्छे, सटीक डेटा की ज़रूरत होती है, उसी तरह कंपनियों को अपने डेटा को प्रभावी ढंग से आगे बढ़ाने के लिए अपने डेटा की ज़रूरत होती है और वे जहाँ जाना चाहते हैं, वहाँ जाने में मदद करते हैं।.

कितनी कंपनियां घबराहट की स्थिति से संबंधित हो सकती हैं, जहां आपको अचानक डेटा की आवश्यकता होती है और इसे पा नहीं सकते हैं या जहां एक महत्वपूर्ण निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, लेकिन कोई भी डेटा की सटीकता की पुष्टि नहीं कर सकता है। परिणाम अलग हो सकते हैं लेकिन बुरी स्थिति से जल्दी निकलने की जरूरत का परिदृश्य इतना दूर नहीं है.

अधिक पढ़ें: क्या आपकी डिजिटल पहचान सुरक्षित और सुरक्षित है?

बिग डेटा, स्मॉल वर्ल्ड

एक बार कंपनियों ने अपने व्यवसाय को चलाने और बढ़ाने के लिए अपने स्वयं के आंतरिक संरचित आंकड़ों पर ध्यान केंद्रित किया। हालांकि, अब, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और इंटरनेट सर्च इंजन के आगमन और तेज होने के साथ, कई कंपनियां अपने संगठन के बाहर से असंरचित डेटा भी खींच रही हैं, खासकर जब बड़ी तस्वीर को समझने और अपने व्यवसाय मॉडल का अनुकूलन करने की कोशिश कर रही हो।.

सार्वजनिक डोमेन में जानकारी की मात्रा बहुत बड़ी है, लेकिन यह विरोधाभासी, दोहराव, और यहां तक ​​कि असत्य भी हो सकती है ताकि जानकारी का उपयोग करने के लिए परिश्रम और सत्यापन की डिग्री की आवश्यकता हो.

ब्लॉकचैन एक एनबलर के रूप में

और यह वह जगह है जहां ब्लॉकचेन एक बुनियादी ढांचा प्रदान करने में मदद कर सकता है जहां डेटा को उचित नियंत्रणों के साथ संग्रहीत किया जा सकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह सही समय पर सही लोगों तक पहुंच योग्य, पता लगाने योग्य और सुलभ हो। क्लाइंट को अभी भी डेटा स्रोतों की पहचान करने की आवश्यकता है और उन्हें किस डेटा की आवश्यकता है लेकिन ब्लॉकचैन में सर्वसम्मति तंत्र यह सुनिश्चित करता है कि उस डेटा को बनाए रखने के लिए एक प्रक्रिया हो। इसके अलावा, ब्लॉकचैन के भीतर डुप्लिकेट को कम करने और सच्चाई के एक स्रोत को स्थापित करने की क्षमता Data बिग डेटा ‘यहां तक ​​कि’ बिग डेटा ‘बनने से रोकने में मदद कर सकती है।.

असंरचित या संरचित डेटा के बारे में, ब्लॉकचेन इस मिश्रण को अच्छी तरह से संभाल सकता है और विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए स्मार्ट अनुबंधों में परत करने की क्षमता कई अलग-अलग डेटा स्वरूपों और दृष्टिकोणों को बनाने में सक्षम बनाता है।.

ब्लॉकचैन के बारे में अधिक जानें यहां से.

बुरा बनाम अच्छा

डेटा अच्छा है, ज्यादातर लोग और कंपनियां इसमें खरीद सकती हैं!

लेकिन, कई सरल कथनों की तरह, जब आप थोड़ा गहरा खोदते हैं और कुछ सवाल पूछना शुरू करते हैं, तो छेद दिखाई देने लगते हैं और हमें यह एहसास होने लगता है कि डेटा की दुनिया में, जीवन की तरह, अच्छाई और बुराई भी है.

यह स्पष्ट करने में मदद करने के लिए कि ऐसा क्यों हो सकता है, निम्न तालिका कुछ प्रमुख डेटा विशेषताओं का आकलन करके डेटा परतों को थोड़ा पीछे छोड़ती है.

अस्वीकरण: इससे पहले कि आप सभी इस तालिका पर सवाल करना शुरू करें या बहस करें कि क्या गलत श्रेणी में है या गायब है, मुझे स्पष्ट करना चाहिए कि यह सब अत्यधिक व्यक्तिपरक है और कंपनी, डेटा और स्थिति पर निर्भर है.

डेटा विशेषता
रकम बहुत ज्यादा पर्याप्त नहीं न तो आदर्श है, लेकिन कम से कम आपके पास डेटा कहीं है अगर आप इसे अनुकूलित कर सकते हैं
पहुंच विनियमित सभी के लिए खुला है अधिकांश सिस्टम दोनों के लिए अनुमति देते हैं और अधिकांश कंपनियां हाइब्रिड मॉडल का संचालन करती हैं, लेकिन सुरक्षा अब पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है
अखंडता सत्यापित कोई जांच नहीं डेटा सटीक और विश्वसनीय होना चाहिए, लेकिन यह डेटाफ़्लो को अनावश्यक रूप से धीमा नहीं करना चाहिए
वाक्य – विन्यास स्ट्रक्चर्ड असंरचित संकलित डेटा को संकलित करना और विश्लेषण करना कठिन है लेकिन समृद्ध उत्पादन प्रदान कर सकता है और नए संचार और विपणन चैनल खोल सकता है
स्थान बादल घर में अधिकांश कंपनियां क्लाउड पर जा रही हैं क्योंकि यह अधिक स्केलेबल है और घर की लागत, प्रौद्योगिकी निर्भरता और जिम्मेदारी में कमी करता है
वैराइटी विविध अंतर्दृष्टि आत्मसात करना कठिन हो सकता है कई माध्यमों से कई स्रोतों से डेटा की उपलब्धता अमीर विश्लेषण और ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाती है
ताज़ा दर रियल टाइम अनुसूचित परिवर्तन की दर ताज़ा ज़रूरतों को निर्धारित करती है लेकिन आम तौर पर बेहतर होती है

ब्लॉकचैन केंद्रित दृष्टिकोण से यह निर्भर करता है कि तालिका में दर्शाई गई कौन सी डेटा विशेषताएँ प्रमुख हैं। यदि फोकस डेटा अखंडता के माध्यम से पता लगाने की क्षमता, सर्वसम्मति, सत्यापन, पारदर्शिता या सच्चाई के एकल स्रोत के माध्यम से है, तो ब्लॉकचेन वास्तव में अन्य डेटाबेस प्रौद्योगिकियों पर बढ़त रखता है.

लेकिन यदि फोकस डेटा की गति और लोड और एक्सेस की गति पर है तो चुनाव कम स्पष्ट है। क्योंकि ब्लॉकचेन अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में अपेक्षाकृत है, यह अभी भी पैमाने और गति के मामले में खुद को अनुकूलित करना सीख रहा है.

वास्तविक डेटाबेस मॉडल भी खेलने में आता है, याद रखें कि ब्लॉकचेन आमतौर पर विकेंद्रीकृत डेटाबेस मॉडल में सबसे अच्छा काम करता है, जबकि बहुत सारे एसएएएस सिस्टम और उपकरण एक केंद्रीकृत दृष्टिकोण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं.

कई भविष्यवाणी कर रहे हैं कि ब्लॉकचेन उम्र के बड़े डेटा स्पेस में आ जाएगा क्योंकि यह परिपक्व होता है.

हमारे विश्लेषक कोने से अधिक: क्यों ब्लॉकचैन फार्मा के लिए गेम चेंजर हो सकता है?

दुनिया बदल रही है और डेटा बढ़ रहा है, ब्लॉकचेन मदद कर सकता है

जैसा कि दुनिया भर में वैश्विक अर्थव्यवस्था कभी भी अधिक सुलभ और अधिक कंपनियों के साथ भागीदार बन जाती है और अपने ग्राहक आधार का विस्तार करने के लिए दूसरों को प्राप्त करती है, जो संगत डेटा की आवश्यकता को आसानी से बढ़ा सकती है.

आभासी कामकाज के विकास और कभी संचार साधनों में सुधार का मतलब है कि कई कंपनियों के लिए स्थान कम हो जाता है। हालांकि, डेटा के नजरिए से, यह विशेष रूप से सुरक्षा और वैश्विक आधार पर उपलब्धता के बारे में चुनौतियों को बढ़ा सकता है। इसके अलावा, जैसा कि नियम विकसित होते हैं और परिपक्व होते हैं, कंपनियों को अपने डेटा रणनीतियों को समायोजित करने की आवश्यकता होती है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे अनुरूप रहें.

बिग डेटा बस बड़ा हो रहा है, लेकिन ब्लॉकचेन के रूप में दोनों के बीच अवरोधन बिंदु होशियार हो रही रहती है और आपसी लाभ के लिए भागीदार बनने का अवसर स्पष्ट हो रहा है.

Mike Owergreen Administrator
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