ब्लॉकचेन और डेटा एनालिटिक्स – मित्र या शत्रु?

डेटा पर फोकस क्यों?

जिस किसी ने भी 101 ब्लॉकचेन के लिए मेरी हालिया विश्लेषक रिपोर्टें पढ़ी हैं, वह अब तक सोच सकता है कि ‘यह व्यक्ति डेटा के प्रति इतना दीक्षित क्यों है?’ पहले यह it ब्लॉकचेन और लीन सिक्स सिग्मा ’और फिर in ब्लॉकचेन और बिग डेटा’ था और अब वह talking ब्लॉकचेन और डेटा एनालिटिक्स ’के बारे में बात कर रहा है।.

खैर, मेरे लिए, डेटा एक व्यवसाय कार्य और सफल होने की कुंजी है। जबकि पिछली रिपोर्ट दक्षता, गुणवत्ता और उपायों पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है, जिन्हें मैं डेटा बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में देखता हूं, यह रिपोर्ट विश्लेषण को संबोधित करती है जो मुझे मूल्य मान के रूप में दिखाई देता है.

प्रभावी रूप से मेरा और आपके डेटा का पता लगाने में सक्षम होने के नाते, यह आपके मुख्य व्यापारिक निर्णयों और रणनीति को सूचित करता है, जो दीर्घकालिक बाजार विकास की कुंजी है, लेकिन केवल तब ही काम करता है जब पहले से चर्चा की गई संरचना और नियंत्रण लागू होते हैं।.


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डेटा एनालिटिक्स की परिभाषा

के अनुसार Investopedia,

डेटा विश्लेषण उस जानकारी के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए कच्चे डेटा का विश्लेषण करने का विज्ञान है। डेटा एनालिटिक्स की कई तकनीकों और प्रक्रियाओं को यांत्रिक प्रक्रियाओं और एल्गोरिदम में स्वचालित किया गया है जो मानव उपभोग के लिए कच्चे डेटा पर काम करते हैं.

ब्लॉकचेन और डेटा इनपुट

जब हम डेटा और इसके मूल्य के बारे में सोचते हैं, तो हमें लगातार याद दिलाया जाता है कि ish रबिश डेटा ari हमेशा के लिए leads रबिश डेटा आउट ’की ओर ले जाता है। इसलिए, डेटा को संग्रहीत करने से पहले सफाई करना अमूल्य हो सकता है और कुछ भी जो दोहराव को कम करने के लिए आगे किया जा सकता है और त्रुटियों से समय की बचत होगी और बेहतर परिणाम सक्षम होंगे।.

यहाँ ब्लॉकचेन के साथ बात है। जब भी लाभ में यह तथ्य शामिल होता है कि यह सत्य का एकल स्रोत प्रदान करेगा, सर्वसम्मति को सक्षम कर सकता है और एक पूर्ण स्थायी इतिहास और ऑडिट ट्रेल प्रदान कर सकता है, डेटा इनपुट के नजरिए से यह मुद्दों को बढ़ा सकता है।.

मुझे समझाने दो। मान लें कि हमारे पास ‘ब्लॉकचेन वातावरण में’ डेटा रबिश है, जैसा कि पहले कहा गया है, इससे संभवतः ‘रुबिश डेटा आउट’ हो सकता है, लेकिन ब्लॉकचेन की प्रमुख विशेषताओं के कारण यह संभावित रूप से खराब हो जाता है.

न केवल आपके पास in रबिश डेटा ’है, बल्कि उस बकवास डेटा को मिटाया नहीं जा सकता है क्योंकि ब्लॉकचेन स्थायी रिकॉर्ड के माध्यम से हर लेनदेन और गतिविधि का रिकॉर्ड रखता है। इसका मतलब यह नहीं है कि डेटा को साफ और व्यवस्थित नहीं किया जा सकता है लेकिन मंत्र फिर बन जाता है:

‘डेटा को रबिश करें -‘ रबिश डेटा स्थायी रूप से रहता है ’-’ डेटा रबिश करें ’

लेकिन इज़ दिस ए बैड थिंग?

यद्यपि बुरा डेटा कभी भी अच्छा नहीं होता है, उस डेटा की स्पष्ट पारदर्शिता इसके बिना लाभप्रद है, फिर भी, सुधारात्मक और सुधारात्मक कार्रवाई अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाती है.

यह तथ्य कि ब्लॉकचेन सभी खराब डेटा का रिकॉर्ड बनाता है और इसे अपने जीवनचक्र के माध्यम से ट्रेस कर सकता है, अपने आप में मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है। एक पारंपरिक डेटाबेस में, खराब डेटा को मिटाया जा सकता है और कोई भी कभी भी यह नहीं जान पाएगा कि यह वहां था.

ब्लॉकचैन के साथ जो हुआ वह स्पष्ट है, कोई संभावित कवर नहीं है और ऐतिहासिक डेटा भविष्य के लिए सुधार के अवसरों और सीखने में सक्षम बनाता है। निश्चित रूप से यह अच्छी बात है। यह कहने के लिए नहीं है कि हम खराब डेटा को प्रोत्साहित करते हैं, कि हमेशा जहां संभव हो उससे बचा जाना चाहिए, लेकिन एक बार पहचानने के बाद, प्रभावी सुधारात्मक कार्रवाई सुनिश्चित करने के लिए इसे अनदेखा करने और छिपाने की आवश्यकता नहीं है.

यह भी पढ़ें:ब्लॉकचैन और पारंपरिक डेटाबेस सह-अस्तित्व में हो सकते हैं?

रॉ डेटा एक तंत्रिका को हिट करता है

डेटा एनालिटिक्स ग्राहकों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और अवसर प्रदान करने के लिए कच्चे डेटा के अनुकूलन पर केंद्रित है। इसके लिए ब्लॉकचेन के स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट आर्किटेक्चर को डेटा को विश्लेषण के लिए आसानी से विभाजित करने में सक्षम बनाया जा सकता है, यह मानते हुए कि मूल सिस्टम डिज़ाइन को एक विचार के रूप में रखा गया था।.

हालाँकि, वास्तविक लाभ यह है कि एक बार ब्लॉकचेन के वातावरण में डेटा होने पर इसे अपने जीवनचक्र के माध्यम से आसानी से देखा जा सकता है। इसका मतलब यह है कि यह डेटा न केवल स्थापना के समय, बल्कि प्रत्येक इंटरैक्शन के माध्यम से ट्रेस करने योग्य हो जाता है और यह प्रत्येक प्रक्रिया को छूता है जो ग्राहकों के लिए ऐतिहासिक और वर्तमान जानकारी का एक बहुत समृद्ध नस बनाता है।.

नीचे दिए गए आरेख एक सरलीकृत मॉडल है जो दिखा रहा है कि कैसे डेटा विश्लेषक द्वारा परिचालन और ऐतिहासिक डेटा के संयोजन का उपयोग किया जा सकता है.

ब्लॉकचैन एंड डेटा एनालिटिक्स: लिविंग इन हार्मोनी

चूंकि डेटा एनालिटिक्स एक केंद्र बिंदु और व्यवसाय की गुणवत्ता में सुधार के लिए एक प्रमुख ड्राइवर बन जाता है, ब्लॉकचेन मदद कर सकता है। निम्नलिखित हाल ही में प्रकाशित गार्टनर रिपोर्ट से एक उद्धरण है:

विश्लेषकों और ग्राहम पीटर्स, एलन डी। डंकन द्वारा 2024 के माध्यम से 100 डेटा और एनालिटिक्स की भविष्यवाणी

“2023 तक, ब्लॉकचेन स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का उपयोग करने वाले संगठन समग्र डेटा गुणवत्ता 50% तक बढ़ा देंगे, लेकिन डेटा उपलब्धता को 30% तक कम कर देंगे; सकारात्मक रूप से सकारात्मक डेटा और एनालिटिक्स ROI बना रहा है। ”

टिप्पणियाँ बंद करना

समापन में, रिपोर्टिंग के माध्यम से परिभाषा से प्रभावी और उत्पादक डेटा का मार्ग वह है जहां ब्लॉकचेन मूल्य जोड़ सकता है लेकिन किसी भी तकनीक की तरह यह केवल उतना ही अच्छा है जितना कि डेटा दर्ज किया जा रहा है। यहां तक ​​कि सबसे अच्छे सिस्टम खराब डेटा में प्रवेश करने वाले लोगों को पूरी तरह से रोक नहीं सकते हैं, लेकिन वे उन्हें पहचानने, ठीक करने और इसे बदलने में मदद कर सकते हैं.

ओह, और मेरी अगली रिपोर्ट डेटा पर नहीं होगी (शायद) &# 128522;

Mike Owergreen Administrator
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